علماء يعرضون نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص 6 أمراض دماغية بخطوة واحدة

في إطار سعيهم لتوظيف الذكاء الاصطناعي في خدمة الطب، تمكن باحثون سويديون من انتاج نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص عدة أمراض دماغية في خطوة واحدة.

ويعتمد النموذج على قياسات بروتينية لأكثر من 17 ألف مريض ومشارك من قواعد بيانات البروتينات الأكبر عالميا لأمراض التنكس العصبي. وقد عرض النموذج فريق بحثي من جامعة لوند وجمعية "بايوفايندر" السويدية، بالتعاون مع التحالف الدولي للبروتيوميات العصبية.

واستخدم الباحثون أساليب تعلم إحصائي متقدمة، تهدف لرصد ملامح بروتينية من شأنها أن تتنبأ بالتراجع المعرفي بشكل أدق من التشخيص السريري التقليدي.

نموذج أكثر تفوقا

واستخدم هذا النمط للتمييز بين ستة حالات مرتبطة بالخرف وهي ألزهايمر، وباركنسون، والخرف الجبهي الصدغي، والسكتة الدماغية السابقة، والتصلب الجانبي الضموري، إضافة إلى مرض أجسام ليوي.

وعلى الرغم من وجود نماذج أخرى، يؤكد الباحثون على تفوّق أداء النموذج الذي توصلوا إليه.

ويؤكد الباحثون أنه تم التحقق من نموذجهم عبر بيانات مستقلة مختلفة، وهو تحقق نادرا ما تتمكن دراسات مشابهة من اجتيازه.

وعلى الرغم من ذلك، يؤكد متخصصون أنه من المبكر إدخال هذه النماذج في الممارسة الطبية. ويشيرون إلى حاجتها إلى مزيد من التجارب السريرية وإلى قوانين تنظم عملها.